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個人情報・セキュリティ

フリーWi-Fi、つなぐ前に|何がまずいかを3分で

カフェや出張先のフリーWi-Fi、なんとなく繋いでいませんか?この記事は「絶対使うな」の脅しでも、VPN宣伝でもなく、“正しく怖がる”ための記事です。フリーWi-Fiの何がまずいのか(通信の盗み見・偽Wi-Fi・情報の抜き取り)を日常の比喩でやさしく解説。そのうえで、今はhttpsで多くが守られる現実をふまえ、避けたい3場面と、今日からタダでできる5つの対策(鍵マーク確認・自動接続オフ・お金の操作は自宅で等)を紹介します。さらに根本から守るVPNの仕組みと、向いている人まで、非エンジニア向けにまとめました。
働き方

AI画像で副業、ほんとに稼げる?単価と作業量の現実

AIで画像が作れるようになって「これ副業になるんじゃ?」と思った人へ。煽りも夢も抜きで、AI画像副業の単価と作業量のリアルを事務職目線で調べました。ココナラ等の相場は1枚500〜3,000円が中心。でもやり取り・修正込みで時給に直すと見た目ほど高くありません。勝負は画力よりマメさと継続で、だから非エンジニアの事務職にも入口はあります。向く人・向かない人の分かれ目、コピペで試せる練習プロンプトと自己採点チェック、無料で5枚から始める最初の一歩まで、等身大でまとめました。
働き方

まだ間に合う生成AI入門|焦らず無料で、文章から始めよう

『ChatGPTと会話しているだけ』で、自分はAIを使っている気になっていませんか?総務省の情報通信白書によると、日本の個人の生成AI利用率は58.8%(1年で倍増)。ただし米独75.6%・中国93.6%に後れ、世代でも差があります。でも1年で倍増ということは、今から始める人がまだ主流。この記事では、データで現在地を正直に見たうえで、焦らず・無料で・“文章から”始める最短の一歩(事務職の要約・メール・言い換え)と、個人情報を入れない安全の一言まで、等身大でまとめました。
個人情報・セキュリティ

なぜ情報漏洩はこんなに増えた?AIの関わりと自分の守り方

企業の個人情報流出が連日ニュースに。「これってAIのせい?」の答えは、全部AIのせいではないけれど、AIは確かに関わっている——です。流出の入口の多くは昔ながらの不正アクセスですが、AIは攻撃を“速く・安く・自動”にして件数とスピードを押し上げ、さらに社員がうっかり漏らす『シャドーAI』という新しい漏れ道も生みました。この記事では、急増の理由とAIの関わりを正確に整理し、非エンジニアが今日からできる自衛策(パスワードの使い回しをやめる・2段階認証・流出チェック・シャドーAI対策)まで、煽らず等身大でまとめます。
chatGPT

AI画像、スマホだけで直せる?POP修正でわかったこと

ChatGPTの新しい画像機能(Images 2.5)で、スマホだけでAI画像を直せるようになりました。実際にiPhoneだけで店のPOP画像を修正してみたところ、軽い直しは30分ほどで完了。ただ細かく詰めはじめると無料版の回数制限に当たり、作業は翌日に持ち越しに。この記事では、スマホでできる編集の範囲、直すときの流れ、無料版の壁の避け方、そして“軽い修正はスマホ・細部の詰めはPCや有料”という実用的な使い分けを、実体験ベースでまとめました。
個人情報・セキュリティ

「手を見ればわかる」はもう古い|AI画像の見分け方2026

「指が6本」「文字が崩れている」でAI画像を見抜けた時代は、もう終わりました。2026年のAI画像は人の写真と見分けがつかないものも多く、見た目頼みではだまされます。この記事では、見分けの着眼点とその限界、見える透かし・SynthID・C2PAといった“目印”のしくみ、そして逆画像検索や発信元の確認でだれでもスマホでできる“出どころの確かめ方”まで、非エンジニア目線で整理しました。見破るより確かめる、が現実的です。
chatGPT

絵が苦手な人へ|ChatGPTに手描きを渡して画像にするコツ

「絵が下手で、頭の中のイメージを形にできない」——2026年9月に登場したChatGPTの新しい画像機能(Images 2.5)では、手描きのラフやスケッチを渡して画像を作れるようになりました。この記事では、絵が苦手な非エンジニア目線で、手描きを画像にする基本の流れ、きれいに変換する5つのコツ、会議メモの図解などの使いどころ、そして向き不向きまで、正直な範囲でまとめました。うまく描く必要はなく、下手なラフを渡すのが最大のコツです。
chatGPT

NECが「全員AI部署」を新設|会社員の仕事は奪われる?

NECが2026年8月、部門長から社員までをAIが担う社内組織を新設——「事務職の自分の仕事も奪われる?」と不安になった会社員へ。実はそのニュースでも、最終判断や品質・ガバナンスは人が担っています。カギは「AIに任せる仕事」と「人が判断する仕事」の線引き。この記事では、ニュースをやさしく整理し、非エンジニアが“奪われる側”でなく“使いこなす側”に回る3ステップ(任せる→確認する→判断する)を、今日からの一歩つきでまとめました。
chatGPT

AIっぽさが消える文章の書き方|削る・崩す・体験を足す

ChatGPTで書いた文章が「なんか機械っぽい」「取ってつけた感がある」——その正体は、整いすぎ・テンプレ・具体不足の3つです。この記事では、AIっぽく見える原因を言語化し、消すための5つのテク(削る・崩す・体験を足す)、コピペで使える“自然にするリライトプロンプト”、before→afterの実例まで、非エンジニアの会社員目線でまとめました。AI検出の回避ではなく、読み手に自然に伝わる文章に直すのが狙いです。
個人情報・セキュリティ

AIに聞いてはいけないこと|個人情報を守る線引きリスト

「AIに個人情報を入れて大変なことに」——そんな不安の正体は、線引きを持てば解消できます。この記事では、AIに入力・質問してはいけない情報を4グループ(自分の個人情報/お金・認証/他人の情報/会社の機密)で具体リスト化し、背景を書きすぎて特定される「聞き方の落とし穴」、そして実名を仮名に・数字はぼかすなど“消さずに安全に聞く”言い換えテク、送信前の3秒セルフチェックまで、非エンジニアの会社員目線でまとめました。